2025年5月14日下午，禁漫天堂
国贸系“智汇商科教育 深耕智慧课堂”教学沙龙在A308国贸会议室举行。本次活动由马媛副教授担任主讲，国贸系教师团队及化材、计算机、机电学院教师代表共同参与，围绕知识图谱AI课程的建设与应用展开深入交流。
知识图谱AI课程的核心逻辑
马媛副教授系统介绍了智慧课程的政策背景与创新实践。她指出，在教育部“101计划”“人工智能+X”课程群等政策推动下，知识图谱AI课程通过结构化知识整合、AI全场景赋能及可视化学习路径设计，将碎片化知识转化为系统性架构。她以《国际贸易实务》课程建设为例，在课程通过定义“顺序”“依赖”“递进”等6类知识关系，引入企业真实业务案例，实现“教学做”一体化，学生可借助AI推荐拓展资源，学习效率提升显著。
教师热议AI技术的跨学科应用
国贸系冯娟主任聚焦实践教学：“AI能在模拟实验中动态生成贸易场景，比如跨境支付风险模拟，让学生在虚拟环境中掌握真实业务逻辑，解决了传统实验场景固定化的难题。”
陈文芝副院长关注思维培养：“AI通过分析学生答题轨迹，能精准识别逻辑漏洞，引导学生从被动接受转向主动质疑，这对批判性思维培养很有帮助。”
国贸系姜亮老师提出技术融合思路：“AI技术与国际贸易教学深度融合的未来发展方向。可以进行跨学科合作，共同开发基于AI的跨学科课程和项目，培养学生的综合素养和创新能力。”
构建跨学科智慧教育生态
马媛副教授总结表示，知识图谱AI课程的价值在于“标准化框架+个性化应用”，各学科可基于统一建模逻辑，将其复制到化学实验、机电设备故障诊断等场景。未来，国贸系教学团队将启动“AI课程共建计划”，重点推进核心课程教学资源标签化管理、过程性数据驱动测评，推动技术赋能教学从理念走向实践。
此次沙龙以商科教育为切入点，展现了AI技术在教育领域的多元可能。随着跨学科协作深化，知识图谱AI课程有望成为推动教学模式变革的核心引擎，为培养数字时代创新人才提供新范式。
供稿：马媛
